NE.R.O. – DATENBASIERTE INTELLIGENZ

Beim klassischen Site Retargeting wird ein NE.R.O.-Retargetingpixel auf der Website unserer Kund:innen implementiert. Mithilfe des Pixels werden die Besucher:innen der Website markiert und können im Anschluss über unsere Retargetingkampagne gezielt wiederangesprochen werden. 1st-Party-Daten werden in Datensilos gespeichert und exklusiv für die Kampagnen des/der jeweiligen Kund:in genutzt. 

Anstelle einer Verpixelung der Kundenwebsite können Audience-Daten auch über kundeneigene Data Management Platforms an die NE.R.O. Einkaufsplattformen übermittelt werden. Die NE.R.O. Systeme sind mit allen gängigen DMPs kompatibel.

Mit dem NE.R.O. Site Retargeting lassen sich also proprietäre Audiences ganz einfach definieren, segmentieren und beim Surfen im Web mit individualisierten Botschaften erneut kontaktieren. 

Für das Campaign Retargeting werden die Werbemittel der Basiskampagne mit Retargetingpixeln ausgestattet. Diese Tags markieren User:innen, die Kontakt mit der Basiskampagne hatten.

Im Anschluss können User:innen mit Kampagnenkontakt gezielt wiederangesprochen werden, beispielsweise, um ihnen verschiedene Botschaften in einer bestimmten Reihenfolge auszuspielen (Storytelling bzw. Sequencing). 

Aber auch der gezielte Ausschluss von Personen, die bereits Kampagnenkontakt hatten, ist dank des Dotierungspixels möglich, zum Beispiel zum Zweck der Nettoreichweitenoptimierung einer Kampagne.

Die NE.R.O. Datenbank bündelt Daten aus proprietären Datenquellen mit einer Vielzahl externer und verifizierter 3rd-Party Daten. Mithilfe dieser Daten lassen sich selbst sehr spitze Zielgruppen treffend abbilden und gezielt ansprechen.

Dabei können verschiedene Profilkategorien sowohl einzeln, als auch in Kombination genutzt werden: Von klassischen demografischen und interessensbasierten Profilen über Branchenzugehörigkeiten (B2B) bis hin zu dezidierter Kaufabsicht oder wetterinduziertem Konsumverhalten ist (fast) alles möglich.

Sprechen Sie uns gerne auf Ihr individuelles Anliegen an!

Mithilfe eines Crawlers scannt NE.R.O. täglich über 30.000 neue Artikel im deutschsprachigen Netz. Dabei bewertet der Algorithmus den Artikelkontext anhand von Schlüsselbegriffen und setzt sie in einen semantischen Kontext.

In einer NE.R.O. AI Kampagne lassen sich so auch ohne den Einsatz von Cookie-Profilen über Kontexttargeting datenschutzkonform hochindividuelle Zielgruppen ansprechen. Dafür stehen eine Reihe vordefinierter Interessen zur Auswahl – aber auch der Einsatz von Custom-Keywordlisten und produktspezifischen Keywords ist möglich.

Werbetreibende, die ihre Produkte auf Amazon führen, können mittels NE.R.O. Retail amazonspezifische Targeting- und Retargetingcluster für Abverkaufskampagnen nutzbar machen.

So können potenzielle Kund:innen gezielt in Richtung Kaufabsicht und Kauf geleitet werden. NE.R.O. Retail Kampagnen nutzen dafür in der Regel feedbasierte Dynamic eCommerce Ads, wodurch eine gesonderte Banneranlieferung nicht notwendig ist.

Verlinkt wird auf Amazon.de oder die Shopping App, wo der Absatz mittels der Amazon DSP getrackt und die Kampagnen algorithmusbasiert auf Abverkauf optimiert werden.

Durch den smarten Einsatz von GPS-Ortungsdaten werden mit NE.R.O. Hyperlocal granulare Geotargetingkampagnen rund um bestimmte Point-of-interests möglich.

Die Einspeisung der kundenindividuellen Points-of-interest (z.B. Shops, Vertriebspartner, o. ä.) funktioniert dabei ganz unkompliziert über eine Adressliste. Im Anschluss wird mittels NE.R.O. Hyperlocal in einem frei definierbaren Umkreis rund um diese POIs lokaler Werbedruck erzeugt.  

Auf Basis der Kampagne sind Auswertungen und Optimierungen der Store Visit Conversions möglich. 

Viele Werbetreibende verabschieden sich von etablierten demografischen Targetingkriterien und entscheiden sich bewusst für eine wertebasierte Kommunikation und Zielgruppendefinition.

Mit NE.R.O. Value Planning lassen sich Zielgruppen auf Basis individueller Werte- und Einstellungsprofile gezielt ansprechen. NE.R.O. Value-Planning funktioniert dabei sowohl daten- als auch kontextbasiert: Beide Targetingformen wurden mittels einer psychografischen Analyse in wertebasierte Nutzertypologien übersetzt und nutzbar gemacht.